آموزش eCognition ایکاگنیشن
نرمافزار eCognition محصول شرکت قدرتمند Trimble به عنوان قدرتمندترین نرمافزار هوشمند در زمینه پردازش و استخراج اطلاعات از تصاویر ماهوارهای شناخته شده است. این نرمافزار ابزارهایی را در اختیار کاربر قرار میدهد که دانش و تجربه ذهن کاربر انسانی را به صورت قواعدی وارد سیستم کند و با تولید ویژگیهای متنوع و به کارگیری الگوریتمهای هوشمند، هر نوع اطلاعات قابل استخراج از تصاویر را تولید کند. برای تهیه این نرمافزار و فایلهای آموزشی جمعآوری شده (شامل ویدیوها، نمونهکارها، کتابها، مقالات و مجموعه قواعد) به لینک زیر مراجعه فرمایید. در دوره آموزش eCognition ایکاگنیشن قصد داریم به صورت عملی و علمینحوه استخراج اطلاعات و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای به روش شی گرا را ارایه کنیم. برای آشنایی با نرم افزار ایکاگنیشن و اهمیت آن این لینک را ببینید.
آموزش eCognition ایکاگنیشن (با ضمانت یادگیری)
به منظور آموزش eCognition ایکاگنیشن، GISAcademy دو دوره آموزشی آماده کرده که سرفصلهای آن به شرح زیر میباشد:
لازم به ذکر است ویدیوی آموزشی کلاسها در اختیار شرکت کنندگان در کلاس قرار داده میشود.
سرفصلهای تدریس دوره اول:
فصل 1
روش طبقهبندی شیگرا
- نگاهی به روش شی گرا برای طبقهبندی تصاویر ماهوارهای (بخشی در کلیپ معرفی)
- مراحل طبقهبندی شی گرا
نصب و معرفی کلی محیط نرم افزار eCognition
- آشنایی با محیط نرمافزار eCognition
- بارگزاری تصویر و دادهها
- تنظیمات نمایش انواع داده و تصاویر در eCognition
روش کار در محیط نرم افزار eCognition
- مراحل کلی طبقهبندی شیگرا
فصل 2
قطعهبندی و روشهای مختلف آن در eCognition
- قطعهبندی صفحه شطرنجی
- قطعهبندی تفاوت طیفی
- قطعهبندی با جداسازی کنتراست
- قطعهبندی با نقشه
- قطعهبندی کوآد تری
- قطعهبندی چند مقیاسه MultiResolution
فصل 3
تولید ویژگیها یا features در eCognition
- آشنایی با پنجره ویژگیها
- تولید انواع ویژگی در ایکاگنیشن
- شاخصهای تصویر WorldView-2
فصل 4
طبقهبندی Nearest Neighbourhood
- ایجاد کلاسها
- انتخاب نمونهها
- طبقهبندی نزدیکترین همسایگی (Nearest Neighbourhood)
خروجی گرفتن به انواع فرمتهای برداری و رستری
- خروجی گرفتن از منوی Export
- خروجی گرفتن از ویژگیها
- خروجی از طبقهبندی
هزینه دوره اول 10 ساعته
- کلاس خصوصی: 570 هزار تومان + هزینه ایاب و ذهاب مسیرهای دور
- کلاس عمومی 5 تا 10 نفره: 370 هزار تومان
- ضمانت استرداد هزینه در صورت عدم رضایت از یادگیری
- شامل 20 % تخفیف برای دانشجویان که در کلاس ثبت نام میکنند
زمان برگزاری دوره اول
روزهای چهارشنبه، پنجشنبه، جمعه در 5 جلسه 2 ساعته
تاریخ کلاس 1: 20، 21 و 22 اردیبهشت 96
سرفصلهای تدریس دوره دوم:
فصل 5
طبقهبندی با الگوریتمهای یادگیری ماشینی
- الگوریتم Support Vector Machine (SVMs)
- الگوریتم Random Forest (Random Trees)
- طبقهبندی با کمک نمونههای آموزشی
- ارزیابی طبقهبندی
فصل 6
پیدا کردن بهترین مقیاس برای قطعهبندی هر باند
- برآورد بهینه فاکتور مقیاس برای قطعهبندی شیگرا
طبقهبندی با ترکیب تصویر و داده لیدار
فصل 7
نمونهای عملی از بکارگیری ویژگیهای مفهومی
فصل 8
بهینهسازی شکل ساختمانهای استخراجشده
- توسعه قواعد لازم برای گویا سازی شکل ساختمانهای استخراجی
استفاده از مورفولوژی برای بهبود شکل اشیا
هزینه دوره دوم 8 ساعته
- کلاس خصوصی: 570 هزار تومان + هزینه ایاب و ذهاب مسیرهای دور
- کلاس عمومی 5 تا 10 نفره: 370 هزار تومان
- ضمانت استرداد هزینه در صورت عدم رضایت از یادگیری
- شامل 20 % تخفیف برای دانشجویان که در کلاس ثبت نام میکنند
زمان برگزاری دوره دوم
روزهای: پنجشنبه، جمعه در 5 جلسه 2 ساعته
تاریخ کلاس 2: 11و 12 خرداد 96
فرم ثبت نام در دوره آموزش eCognition ایکاگنیشن
برای هماهنگی کلاسها به بخش درخواست کلاس در منوی آموزش وب سایت مراجعه فرمایید و یا با شماره زیر در تلگرام مکاتبه بفرمایید: