بررسی و مطالعه جامع مدل توابع کسری (RFM) در پردازشهای فتوگرامتریک به همراه کدهای متلب
اخیرا مدل توابع کسری (RFM) بخاطر بوجود آمدن تصویربرداری فضایی بطور وسیعی مورد توجه قرارگرفتهاست. مدل توابع کسری (RFM) را بعنوان یک جایگزین مدل فیزیکی برای استخراج تصویر در نظر گرفته شده است که این RFM در سیستمهای فتوگرامتری دیجیتالی نیز برای پردازشهای فتوگرامتری مثل ایجاد تصاویر استریو، ارتوترمیم، تولید مدل رقومی زمین (DEM) و … جایگزین مدل فیزیکی سنجنده می‌باشد.
مدل‌های سنسوری اغلب به دو دسته تقسیم می‌شوند: مدل‌های فیزیکی و مدل‌های کلی. که انتخاب مدل سنجنده بطور وسیع به کارایی و صحت مورد نیاز و وابسته به دوربین و اطلاعات کنترل موجود دارد.
مدل‌های فیزیکی مثل معادلات شرط همخطی، برای سرشکنی بوسیله مثلث بندی تحلیلی بسیار مناسب می‌باشند بطور نرمال صحت مدلسازی بالایی را نتیجه می‌دهند (کسری از یک پیکسل). که در مدل فیزیکی پارامترها بطور نرمال غیروابسته می‌باشند بخاطر اینکه هر پارامتر یک معنا و توجیه فیزیکی دارد. بخاطر مزایا و کاربردهایی که RFM دارد مطالعاتی برای بررسی صحت RFM در حالت‌های مختلفی در این پروژه انجام گرفته است یعنی برای
- نوع داده‌های متفاوتی
- درجات مختلف پلینومیال
- ساختارهای متفاوت پلینومیال
- حالت‌های وابسته و غیر وابسته به زمین
- روشهای حل مختلفی (به روش مستقیم و تکراری)
- استفاده از روشهای پایدارسازی و بدون استفاده از آن
- استفاده از داده‌های نرمالایز شده و بدون استفاده از آن
مطالعاتی برای بررسی صحت RFM در این پروژه انجام گرفته است. پروژه جاری شامل فایل‌های زیر می‌باشد که می‌تواند برای یادگیری بهتر و سریعتر فارغ التحصیلان و دانشجویان علاقمند به موضوع فتوگرامتری فضایی مفید واقع شود.
1- کدهای متلب برای بررسی صحت RFM
2- نمونه داده‌ها برای اجرای کدهای متلب
3- فایل توضیحات فارسی مدل توابع کسری (RFM) بصورت Word (10 صفحه)
در صورت نیاز به برای اطلاعات بیشتر به ID تلگرام GISAcademyManager@ پیام دهید.
لینک‌های مرتبط
لینک دانلود مقاله استفاده شده در این پروژه (مقاله ISI) (لینک Researchgate)
لینک دانلود مقاله استفاده شده در این پروژه (مقاله ISI) (لینک مستقیم)
جی آی اس آکادمی متعهد می‌گردد در صورت وجود مشکل در داده‌ها و کدهای این محصول، مبلغ آن را تماما به مشتری بازگرداند.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.