پروژه پیش بینی و شبیه سازی ترافیک شهری بر اساس روشهای هوش مصنوعی (ژنتیک و شبکههای عصبی)
شبیه سازي یا سیمولاسیون تقلیدي از یک سیستم یا فرآیند واقعی با گذشت زمان است. شبیهسازی در بسیاری زمینهها از جمله مدلسازی سامانههای طبیعی و انسانی، برای کسب بینش در مورد پیرامون، به کار میرود، در علوم سنجش از دور و GIS نیز شبیهسازی نقش مهمی در بررسی موضوعات مهمی چون آتشسوزی، گسترش شهری و پیشبینی ترافیک و …. دارد، در این میان نرم افزار Matlab ابزارهای مناسبی را جهت انجام این شیبهسازی یا مدلسازی فراهم کرده است.
گروه GIS Academy با تهیه این مجموعه راه را برای یادگیری بهتر و سریعتر فارغ التحصیلان و دانشجویان علاقمند به موضوع شبیه سازي آسان نموده است. در این پروژه، پیش بینی و شبیه سازی ترافیک شهری بر اساس روشهای هوش مصنوعی (ژنتیک و شبکههای عصبی) انجام گرفته است که تصاویری برخی محیطهای این پروژه نیز در ادامه توضیحات نشان داده شده است. لازم بذکر است که این مجموعه در یادگیری نحوه انجام شبیه سازی و مدلسازی بسیار موثر میباشد چون این موارد رو میتوان به دیگر پروژههای شبیهسازی تعمیم داد.
این پروژه شامل فایلهای زیر میباشد.
1- کدهای متلب پیش بینی و شبیه سازی ترافیک شهری همراه با خروجی هر مرحله (هر دو نسخه MFile و GUI)
2- دادههای نمونه مورد نیاز برای پیش بینی و شبیه سازی ترافیک شهری
3- فایل کامل توضیحات فارسی پروژه با فرمت Word (122 صفحه)
دادههای نمونه استفاده شده برای پیش بینی و شبیه سازی ترافیک در این پروژه مربوط به شهر لندن از کشور انگلستان میباشد که به دلیل کامل و جامع بودن انتخاب شده است. در صورت موجود بودن دادههای ترافیکی سرعت، جریان و زمان برای مناطق دیگر، میتوان از کدهای فوق برای مدلسازی ترافیک شهری منطقه جدید استفاده نمود. در صورت نیاز به برای اطلاعات بیشتر به ID تلگرام GISAcademyManager@ پیام دهید.
لینک های مرتبط
پروژه مدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با تصاویر لندست 7 و 8
جی آی اس آکادمی متعهد میگردد در صورت هر گونه مشکلی در استفاده از این محصول مبلغ آن را به مشتری بازگرداند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.