در این مقاله از گروه تخصصی GIS آکادمی میخواهیم انواع روشهای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سنجش از دور را بررسی کنیم.
اگر در مورد روشهای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای برای تولید انواع نقشه های موضوعی و کاربردی و استخراج اطلاعات از آنها میخواهید اطلاعات بیشتری کسب کنید، این مقاله حتما براتون مفید خواهد بود.
سنجش از دور (RS) یعنی هنر و علم استخراج اطلاعات در مورد یک شی (زمین) بدون تماس با آن
انواع سنجنده ها و ماهواره های سنجش از دور به ما این امکان را میدهند تا بتوانیم انواع داده ها را از زمین، بدون تماس با زمین جمع آوری کنیم. در ادامه مقاله به طور مختصر توضیح داده میشود که چه نوع داده هایی توسط ماهواره های سنجش از دور جمع آوری می شود:
انواع داده های سنجش از دور (RS)
ماهواره ها و سنجنده های سنجش از دور (RS)
روشهای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
به طور کلی طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با نرم افزارها به دو دسته تقسیم میشود:
- روش پیکسل مبنا
- روش شی گرا یا شی مبنا (OBIA)
روش پیکسل مبنای طبقه بندی تصاویر
روش شی گرا و شی مبنای طبقه بندی تصاویر
الگوریتم های هوش مصنوعی
در سالهای اخیر هوش مصنوعی درک کامپیوترها و رباتها را تا حد زیادی افزایش داده است و در حال حاضر در سنجش از دور، استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره یکی از رایج ترین روشهاست.
رایج ترین الگوریتمها در هوش مصنوعی عبارتند از:
- الگوریتم Support Vector Machines یا SVM
- الگوریتم شکبه های عصبی مصنوعی Artifitial Neural Networks
- الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با Support Vector Machines یا SVM
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با شبکه های عصبی
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)
[box type=”note” radius=”10″]
توضیحات این مقاله به زودی تکمیل میشود. لطفا تا آن زمان شکیبا باشید.
اگر سوالی یا پیشنهادی دارید در بخش نظرات همین برگه بنویسید.
