پروژه خوشه بندی فازی برای کشف تغییرات از روی تصاویر ماهوارهای
در کاربردهای سنجش از دور، کشف تغییرات یک پروسهای است که با آنالیز یک جفت عکس از یک منطقه و در زمان های مختلف، به شناسایی تفاوتها در زمین کمک میکند. این مسئله در زمینههای مختلف مانند مطالعه کاربری و پوشش دینامیک زمین، نطارت بر تغییر کشت، شناسایی مناطق سوخته، تجزیه تحلیل فرآیندهای جنگل زدایی، ارزیابی تغییرات پوشش گیاهی، نطارت بر توسعه رشد شهرها و اقیانوس شناسی نقشی مهم بازی میکند.
به دلیل اینکه همه این کارها معمولاً نیاز به آنالیز منطقه بزرگی دارند، نیاز هست تکنیکهای کاملاً اتوماتیک و بدون نظارت کشف تغییرات توسعه داده شوند تا زمان لازم برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهوارهای را کاهش دهند. در این راستا، گروه تخصصی GIS Academy براساس مقالهای که در انتهای توضیحات قرار دارد، خوشه بندی فازی برای کشف تغییرات از روی تصاویر ماهوارهای را در متلب کدنویسی و آمادهسازی کرده است.
در روش استفاده شده یک تکنیک حساس به بافت برای کشف تغییرات نظارت نشده در تصاویر چند زمانه سنجش از دور استفاده شده است. این تکنیک براساس روش خوشهبندی فازی و با همبستگی مکانی بین پیکسلهای همسایه در دو تصویر مربوط به یک منطقه و در زمانهای مختلف میباشد.
در این پروژه از دو الگوریتم خوشهبندی فازی به نامهای Fuzzy C-Mean (FCM) و Gustafson–Kessel Clustering (GKC) استفاده شده است. به منظور خوشهبندی تصاویر از اطلاعات پیکسلهای همسایه استفاده شده است. این پروژه برای علاقمندان، فارغ التحصیلان و دانشجویانی که نیاز به آموختن سریع کشف تغییرات با منطق فازی بصورت عملی را دارند میتواند مفید باشد. پروژه جاری شامل فایلهای زیر میباشد.
1- کدهای متلب (M-File) خوشه بندی فازی برای کشف تغییرات
2- دادههای نمونه پروژه برای اجرای پروژه و مشاهده خروجی و نتایج آن
3- ترجمه فارسی سورس استفاده شده بصورت Word (24 صفحه) + گزارش فارسی پروژه بصورت Word (5 صفحه) + پاورپوینت ارائه (35 اسلاید)
در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر به ID تلگرام GISAcademyManager@ پیام دهید.
لینکهای مرتبط
جزییات روش خوشه بندی استفاده شده (مقاله ISI)(لینک ScienceDirect)
parisa –
سلام یه سوال داشتم این پروژه فقط توی مطلب هست؟یعنی از نرم افزار gis استفاده نشده؟
shop_admin –
سلام و درود، بله توی متلب هست و کدنویسی شده است