کدهای پیش پردازش داده های لیدار و تولید مدل رقومی سطح طبیعی زمین یا DEM
در سالهای اخیر تکنولوژي لیدار براي تولید مدل رقومي سطح زمین به صورت گسترده مورد استفاده قرار گرفته است و به عنوان یک منبع داده در کنار سایر دادههای ماهوارهای مانند تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا و … جهت انجام تحقیقات در حوزههای مختلف همانند شناسایی عوارض، مدیریت بحران و … مورد استفاده قرار گرفته است.
بدین منظور مهم است که نحوه پردازش و استفاده از این دادهها را یاد بگیریم، یکی از مواردی که در اکثر تحقیقات و پژوهشها با آن روبرو میشویم تولید مدل رقومی سطح طبیعی یا عریان زمین (DEM) هست که میتوان از دادههای لیدار یا مدل رقومی سطح زمین (DSM) تولید گردد.
قبل از هر چیزی لازم هست این دو اصطلاح شفاف سازی گردند. مدل رقومي سطح زمین یا DSM مدلی دیجیتال یا نمایشی سهبعدی از سطح زمین به همراه تمام عوارض موجود در روی آن هست در حالیکه مدل رقومی سطح طبیعی یا عریان زمین که با اصطلاحات DEM و یا DTM بیان میشود مدلی دیجیتال یا نمایشی سهبعدی از سطح زمین بدون هیچگونه عوارضی میباشد و تنها سطح طبیعی یا لخت زمین را نشان میدهد.
همانطور که بیان شد تولید مدل رقومی سطح طبیعی یا عریان زمین از دادههای لیدار یا مدل رقومی سطح زمین انجام میگیرد. آنچه در این میان مهم است نحوه دستیابی به مدل رقومی سطح طبیعی یا عریان زمین میباشد که تاکنون الگورینمهای فراوانی ارائه گردیده است.
اما یکی از محدودیتهای موجود بر سر راه پژوهشگران و علاقمندان و به خصوص دانشجویان این میباشد که نرم افزاری رایگان جهت انجام فیلترینگ و تولید مدل رقومی سطح طبیعی زمین ارائه نشده است و نرم افزارهای موجود برای انجام چنین اقداماتی همانند QT Modeler و یا MARS تجاری هستند.
البته تمامی نرم افزارها نیز کارایی قابل قبول در تولید مدل رقومی سطح طبیعی زمین را ندارند به دلیل آن که الگوریتمهای موجود در برخی از این نرمافزارها انعطاف پذیری لازم با شرایط مختلف موجود منطقه را ندارند و تنها برخی از نرم افزارها کارایی مناسب در این خصوص دارند که دسترسی به آنها نیز نیازمند پرداخت هزینههای بسیار زیاد میباشد.
یکی از نرم افزارهایی که در دسترس عمومی قرار دارد و قابلیت فیلترینگ و تولید DEM را دارا میباشد Matlab میباشد که برای انجام آن نیاز به فراگیری دانش کدنویسی و هم جنین الگوریتم فیلترینگ میباشد که این مسئله برای تمامی افرادی که نیاز به تولید DEM دارند به دلیل زمان بر بودن میسر نیست.
با توجه به این مسائل و درخواستهایی که در این خصوص وجود داشت، گروه GIS Academy با گسترش روشی نوین برپایه الگوریتم Scan Labeling و با استفاده از کدنویسی در Matlab، نحوه فیلترینگ و تولید DEM را برای آن دسته از علاقمندانی که به هر دلیلی قابلیت تولید مدل رقومی سطح طبیعی زمین و مشتقات آن را ندارند فراهم کرده است.
این پروژه شامل موارد زیر میباشد.
1- کدهای متلب (M-File) پیشپردازش دادههای لیدار (حذف نویز) به همراه خروجی نمونه برای دادههای لیدار پیشپردازش شده
2- کدهای متلب (M-File) تولید مدل رقومی سطح طبیعی زمین (DEM) و مدل رقومی نرمالایز شده زمین (nDSM) به همراه خروجی نمونه
3- دادههای نمونه (DSM) برای اجرای کدهای تولید DEM
4- توضیحات فارسی روش فیلترینگ استفاده شده بصورت فایل Word
بوسیله این کدها میتوان دادههای لیدار هر منطقه را پیش پردازش و مدل رقومی سطح طبیعی زمین، DEM، و مدل رقومی سطح نرمالایز شده زمین، nDSM را با دقت مناسبی بدست آورد. لازم بذکر هست که تولید صحیح و دقیق DEM و مشتقات آن از اهمیت زیادی برخوردار میباشد به دلیل آنکه دقت تولید مدل رقومی سطح طبیعی زمین بر تمام مراحل و نتایج بعدی تحقیقات تاثیر فراوانی خواهد گذاشت.
این کدها بر روی سه منطقه نمونه متفاوت با تراکم زیاد عوارض تست شده و ارزیابی شده است که در ادامه تصاویر DEM و nDSM و OTO-nDSM (nDSM عوارض مرتفع) تولیده شده بوسیله این کدها برای سه منطقه با خصوصیات متفاوت نشان داده شده است.
کدهای موجود در این پروژه برای دو دسته از افراد بسیار مناسب هستند
- دانشجویان، فارغ التحصیلان و پژوهشگرانی که نیاز به تولید سریع و راحت DEM و مشتقات آن برای منطقه مطالعاتی خود دارند.
- دانشجویان و فارغ التحصیلانی که نیاز به آموختن سریع و راحت فیلترینگ دادههای لیدار میباشند.
در صورت نیاز به برای اطلاعات بیشتر به ID تلگرام @GISAcademyManager پیام دهید.
لینکهای مرتبط
جزییات روش فیلترینگ استفاده شده (مقاله ISI)(لینک IEEE)
جزییات روش فیلترینگ استفاده شده (مقاله ISI)(لینک مستقیم)
کدهای متلب فیلترینگ مورفولوژی پیشرو برای حذف نقاط غیرزمینی از دادههای لیدار و تولید مدل رقومی زمین
کدهای متلب تولید تصاویر ارتوفتو (قائم ترمیمیافته) با استفاده از DSM
جی آی اس آکادمی متعهد میگردد در صورت هر گونه مشکلی در استفاده از این محصول مبلغ آن را به مشتری بازگرداند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.